오늘은 자바스크립트(JavaScript)에 대하여 이야기를 해볼까 합니다. (자바와는 다른 언어입니다 :/) 오늘은 처음이니까, 문법같은 자세한내용은 다음부터 다루도록하고, 오늘은 간단하게 소개만 하고 넘어 가겠습니다. 왜 갑자기 JS? 간단히 요약해서 말하면, 이걸 알아야 할 수 있는게 많으니까? 당장 github에서 인기있는 (사용량) 프로그래밍언어 통계만 보더라도 자바스크립트가 10년 째 1위를 차지하고 있습니다. 처음에는 웹페이지의 동작을 제어하던 프로그래밍 언어였지만, 2009년 node.js가 등장하며 브라우저 이외의 환경에서도 동작할 수 있게되며, 백엔드에서도 사용을 할 수 있게되면서 좀 더 많은 관심을 받고 있습니다. 또한 리액트네이티브를 통해 크로스 플랫폼 (Android, IOS) 어플..

안녕하세요, 오늘은 유데미에 대해 이야기해볼까 합니다. (유데미 : https://www.udemy.com) 유데미는 온라인 학습 플랫폼으로, 전세계에서 올라온 다양한 분야의 강좌들을 들을 수 있습니다. 대다수의 강의가 유료이지만, 무료 강의도 다수 제공하고, 무엇보다 유데미는 프로모션을 정말 자주 하는데, 할인가격은 커피 몇 잔 가격으로 강의를 구매 할 수 있습니다. 오늘도 프로모션중이여서 10만 원 상당의 강의들을 15000원부터 구매할 수 있다고 합니다. 이렇게 구매한 강의들은 평생 소장 할 수 있는데, 자신의 분야가 아닌 내용들을 가볍게 듣는 목적으로 정말 좋은 거 같습니다. 그래서 저도 전공과 별개로 항상 파이썬을 공부하고 싶어서 무료 강의를 보고 있었는데요, 이번에 유데미에서 좋은 강의가 할인..

안녕하세요, Jude입니다. 확실히 알파고의 영향이 크긴 컸는지, 알파고의 등장 이래로, 데이터과학 분야에 대한 자격증이 많이 생겨나고, 이를 취득하려는 사람들 또한 많아지고 있는 것 같습니다. 그래서 오늘은 인공지능 자격증을 하나 소개해드릴까 합니다. 바로 AICE입니다. (https://aice.study/main) AICE KT가 개발하여 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험입니다. aice.study 설명을 보니, KT와 한국경제에서 주관을 하는 자격시험이고, 한 가지 아쉬운 점은 민간자격이라는 점이네요. 하지만 AICE를 임직원 교육으로 채택하는 기업이 많은 만큼 인공지능 분야에 관련한 진로나 이직계획이 있는 분이시라면 취득을 고려해 보시는 것도 좋을 것 같다는 생각이 듭니다. 다음과 ..

안녕하세요, Jude입니다. "Alpha Go (알파고)"의 등장 이래로, 머신러닝, 딥러닝등 인공지능과 관련한 기술들이 각광받고 있는데요. 오늘부터는 이러한 머신러닝에 대해 알아보겠습니다. 1. 머신러닝(Machine Learning) 이란? 입력된 혹은 주어진 데이터를 기반으로 하여, 데이터들 간의 규칙, 관계를 파악/학습하여, 컴퓨터가 새로운 데이터를 입력받았을 때 축적된 데이터를 기반으로 이를 판단하거나 하는 등 행위를 할 수 있도록 컴퓨터를 발전시킬 수 있는 알고리즘의 통칭입니다. 최근, 인공지능 개발 알고리즘 중 하나로 많은 관심을 받고 있는 분야입니다. 하지만 이러한 머신러닝도 크게 3가지로 분류됩니다. A. 지도학습 (Supervised Learning) 이란? 학습을 하기 위해 입력을 주..

안녕하세요, 오늘은 판다스를 이용하여, 데이터를 읽어오고, 저장하는 방법에 대해 알아보겠습니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85], '학점': [4.5, 3.8, 3.3, 2.5, ..

안녕하세요. 오늘은 판다스 데이터프레임에 저장된 데이터 프레임에 저장된 정보를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85], '학점': [4.5, 3.8,..