안녕하세요, 오늘은 판다스를 이용하여, 데이터를 읽어오고, 저장하는 방법에 대해 알아보겠습니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85], '학점': [4.5, 3.8, 3.3, 2.5, ..

안녕하세요. 오늘은 판다스 데이터프레임에 저장된 데이터 프레임에 저장된 정보를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85], '학점': [4.5, 3.8,..

안녕하세요, 오늘은 지난번에 설명한 데이터프레임을 활용하여 데이터를 분석하고, 가공하는 법에 대해 알아보겠습니다. 오늘 사용할 예시 데이터 입니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85]..

오늘은 파이썬을 통한 데이터분석을 하기 위해 많이 사용되는 Pandas 라이브러리에 대해 다뤄보겠습니다. 오늘은, 간단하게 판다스는 파이썬의 데이터분석을 도와주는 라이브러리 정도라고만 알고계시면 좋을 것 같습니다. 판다스 라이브러리는 다른 라이브러리와 마찬가지로 다음의 코드로 프로젝트에 불러올 수 있습니다. import pandas as pd 이제 판다스 내부의 데이터 타입들을 살펴보겠습니다. 1. 시리즈 (Series) 1차원 데이터를 (숫자형, 문자열 등) 저장할 수 있는 데이터구조 시리즈 객체 생성 pd.Series([]) example = pd.Series([1,2,3,4]) 시리즈객체의 생성은 pd.Series()에 파이썬의 리스트를 인수를 입력하면, 리스트의 원소로 판다스 시리즈 객체를 생성합..