안녕하세요. Jude 입니다. 최근 뜨거운 관심을 받고있는 인공지능! 인공지능 학습에 있어 가장 뜨겁게 관심을 받고있는 머신러닝, 딥러닝 저도 최근에 이 분야에 관심이 많이 생겨 프로젝트를 진행하던 중 로또번호에 패턴이 있다면, 이를 예측해 볼 수 있지 않을까! 라는 생각에 새로운 프로젝트를 시작해 보았습니다. 앞으로 로또예상번호 게시판에 회차별로 10개씩 공유해보고자 하니, 많은 관심 부탁드립니다.

안녕하세요, Jude입니다. "Alpha Go (알파고)"의 등장 이래로, 머신러닝, 딥러닝등 인공지능과 관련한 기술들이 각광받고 있는데요. 오늘부터는 이러한 머신러닝에 대해 알아보겠습니다. 1. 머신러닝(Machine Learning) 이란? 입력된 혹은 주어진 데이터를 기반으로 하여, 데이터들 간의 규칙, 관계를 파악/학습하여, 컴퓨터가 새로운 데이터를 입력받았을 때 축적된 데이터를 기반으로 이를 판단하거나 하는 등 행위를 할 수 있도록 컴퓨터를 발전시킬 수 있는 알고리즘의 통칭입니다. 최근, 인공지능 개발 알고리즘 중 하나로 많은 관심을 받고 있는 분야입니다. 하지만 이러한 머신러닝도 크게 3가지로 분류됩니다. A. 지도학습 (Supervised Learning) 이란? 학습을 하기 위해 입력을 주..

안녕하세요, 오늘은 판다스를 이용하여, 데이터를 읽어오고, 저장하는 방법에 대해 알아보겠습니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85], '학점': [4.5, 3.8, 3.3, 2.5, ..

안녕하세요. 오늘은 판다스 데이터프레임에 저장된 데이터 프레임에 저장된 정보를 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85], '학점': [4.5, 3.8,..

안녕하세요, 오늘은 지난번에 설명한 데이터프레임을 활용하여 데이터를 분석하고, 가공하는 법에 대해 알아보겠습니다. 오늘 사용할 예시 데이터 입니다. import pandas as pd example_data = {'Name': ['Daniel', 'Jude', 'Tim', 'Mac', 'Philip', 'Jordan', 'Bikram', 'Nancy'], '대학': ['ANU', 'USYD', 'UC', 'UCLA', 'ANU', 'SNU', 'KAIST', 'POSTECH'], '키': [180, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190], '몸무게': [95, 80, 91, 73, 66, 85, 70, 95], '용돈': [85, 30, 80, 60, 35, 100, 65, 85]..

오늘은 파이썬을 통한 데이터분석을 하기 위해 많이 사용되는 Pandas 라이브러리에 대해 다뤄보겠습니다. 오늘은, 간단하게 판다스는 파이썬의 데이터분석을 도와주는 라이브러리 정도라고만 알고계시면 좋을 것 같습니다. 판다스 라이브러리는 다른 라이브러리와 마찬가지로 다음의 코드로 프로젝트에 불러올 수 있습니다. import pandas as pd 이제 판다스 내부의 데이터 타입들을 살펴보겠습니다. 1. 시리즈 (Series) 1차원 데이터를 (숫자형, 문자열 등) 저장할 수 있는 데이터구조 시리즈 객체 생성 pd.Series([]) example = pd.Series([1,2,3,4]) 시리즈객체의 생성은 pd.Series()에 파이썬의 리스트를 인수를 입력하면, 리스트의 원소로 판다스 시리즈 객체를 생성합..